zab与raft区别 raft和atrp的区别

出于性能和一致性之间的权衡zab与raft区别，Zab包括 raft都要求日志必须按顺序提交故障恢复方面zab与raft区别，当 leader 宕机时zab与raft区别，会通过选举算法从已有 process 中选一个作为新的 leader在选举过程中需要妥善处理还没 commit 的 message，这通过一种叫做 Fast Leader ElectionFLE的机制解决新 leader 产生后直接读取本zab与raft区别；基本与raft相同在一些名词的叫法上有些区别如ZAB将某一个leader的周期称为epoch，而raft则称为term实现上也有些许不同如raft保证日志连续性，心跳方向为leader至follower，ZAB则相反 已赞过 已踩过lt 你对这个回答的评价是？ 评论 收起 为你推荐特别推荐 网络好人是什么意思？ 有哪些揭露讽刺韩国财阀的。

ZAB算法在Zookeeper环境中实现高效稳定的共识机制，通过选举Leader节点和原子广播机制简化交互过程Raft算法更侧重于提供结构清晰易于实现的共识解决方案，其选举机制和日志同步策略在提高系统一致性的同时简化了开发工作Paxos算法在实现细节和复杂性上有所不同，提供了处理分布式一致性问题的另一种；clickhousekeeper通过底层的raft协议nuraft库实现多节点之间状态的线性一致性，相较于zookeeper的ZAB协议，它在一致性保障上有所不同在性能和可靠性方面，clickhousekeeper提供了以下几点优势1 **部署方式**clickhousekeeper提供了三种不同的部署方式，包括独立部署每个shard一组keeper，以及；zab与raft区别我之前 ZAB协议 的文章分析了zookeeper的zab协议，这里对比一下两者的异同最后 这个网址详细介绍了raft协议279；用到该投票规则的场景有1分布式一致性算法在分布式系统中，一致性算法如Raft算法和Paxos算法等，用于达成分布式系统的共识，确保数据在多个节点之间的同步和一致性在Raft算法中，任一任期内，单个节点最多只能投一票，候选人知道的信息不能比自己的少优先投票节点通过对比Term和CommitId来判断是否。

私链私链的共识算法即区块链这个概念还没普及时的传统分布式系统里的共识算法，比如 zookeeper 的 zab 协议，就是类 paxos 算法的一种私链的适用环境一般是不考虑集群中存在作恶节点，只考虑因为系统或者网络原因导致的故障节点 联盟链联盟链中，经典的代表项目是 Hyperledger 组织下的 Fabric 项目， Fabric06 版；功能定位clickhousekeeper是为了替代Zookeeper而设计的，它提供了与Zookeeper完全兼容的协议，用于分布式协调服务一致性保障clickhousekeeper通过底层的raft协议实现多节点之间状态的线性一致性，与Zookeeper的ZAB协议在一致性保障上有所不同性能与可靠性优势部署方式灵活提供了独立部署每个shard一组。

然而，两者之间也存在显著的区别Zab协议利用epoch和count的组合来标识一个值，而Raft则依赖term和index这一独特的组合在数据流动方向上，Raft严格单向从领袖流向follower，这是其成为领袖的必要条件相比之下，Zab的ZooKeeper实现中，潜在的领袖需要将自己的日志更新为quorum中的最新状态，然后才能在synchro；对于共识过程和重选leader机制这块，为了更形象的描述这两个算法，接下来会把raft和pbft的共识过程比喻成一个团队是如何执行命令的过程，从这个角度去理解raft算法和pbft的区别 一个团队一定会有一个老大和普通成员对于raft算法，共识过程就是只要老大还没挂，老大说什么，我们团队普通成员就做什么，坚决执行那；成员变更是分布式系统绕不开的话题，特别是在一致性系统中，对于提升运维能力和服务可用性都有很大的帮助 Raft提出的两阶段成员变更JointConsensus是业界主流的成员变更方法，极大的推动了成员变更的工程应用但JointConsensus成员变更采用两阶段，一次变更需要提议两条日志，在一些系统中直接使用时有些不便虽然Raft也提出。

Raft的noopZab的CurrentEpoch等机制，明确日志的commit状态，避免数据处理的模糊性综上所述，解决“幽灵复现”问题的关键在于确保分布式系统中请求处理的一致性和确定性，通过引入epochIDCurrentEpoch等机制，以及确保数据的一致性恢复，可以有效解决这一问题，确保分布式系统的稳定性和数据一致性；在zk集群中中ZAB通过选举的方式，来选定某一个节点，作为Leader节点，这个节点可以为zk的客户端提供读写服务，其他的节点作为Follower或者Observer之提供读的服务Follower或者Observer的区别在于Observer节点不参与Leader的选举过程和过半写成功策略，所以增加Observer节点可以在不影响写性能的同时，增强集群读的；高32位为Leader周期epoch编号，当新选举出一个Leader节点时Leader会取出本地日志中最大事务Proposal的ZXID解析出对应的epoch把该值加1作为新的epoch，将低32位从0开始生成新的ZXIDZAB使用epoch来区分不同的Leader周期，如果得到的提案的zxid比自己的大则说明发出这个题案的节点数据更新，则进行同意的投票。

ZAB协议与Paxos一致性协议Raft一致性协议有联系，它们都通过消息传递和选举算法确保一致性，但ZAB协议使用状态机管理配置和数据，而PaxosRaft则使用值或日志领导者选举算法确保选举出一个领导者执行变更操作，算法通过消息传递和时间戳选举状态机算法存储和管理配置与数据，事件算法描述状态机操作配置；Raft协议和Zab协议的主要区别如下标识值的组合不同Raft协议依赖term和index这一独特的组合来标识一个值Zab协议利用epoch和count的组合来标识一个值数据流动方向Raft协议数据严格单向从领袖流向follower，这是成为领袖的必要条件Zab协议在ZooKeeper的实现中，潜在的领袖需要先将自己的日志更。