teradata区别 teradata和hive

一关系型数据库1概念关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据teradata区别的数据库简单来说，关系模式就是二维表格模型主要代表SQL Server， Oracle ，Mysql， PostgreSQL2优点1容易理解，二维表的结构非常贴近现实世界，二维表格，容易理解2使用方便，通用的sql语句使得操作关系型数据库非常。

MPP架构从单机MPP发展至大数据领域的MPP应用单机MPP中间件如PostgreSQL和Teradata，将数据集和内存划分为多个私有资源，通过多CPU核并行计算提高数据处理速率随着大数据领域的引入，MPP技术思想被调整，将单机划分的数据集扩大至私有节点的磁盘和内存资源，Greenplum作为PostgreSQL的集群版本MPP先驱，开启了大数据。

五年来，teradata区别我国大数据产业政策日渐完善，技术应用和产业都取得了非常明显的进展 1在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章在顶层设计上，国务院促进大数据发展行动纲要对政务。

作者是Teradata的首席分析师，绝非是文献学专家和徒有虚名之辈，teradata区别他在书中也介绍了如何利用海量并行架构MPP，云计算网格计算MapReduce等时下炙手可热的技术从大数据中披沙沥金，驾驭大数据同时，作者一直在提醒我们，数据只是源，“思想才是分析之父”，“有价值和影响力的分析才是优质分析”。

微软排名第三，营收额达到了31亿美元，涨幅高达25%，市场份额为186%此外，Sybase和NCR Teradata分别列居第四和第五位 一开放性 1 SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型。

首先，TeraData 是数据仓库领域的领头羊，Teradata 在整体上是按 Shared Nothing 架构体系进行组织的，定位就是大型数据仓库系统，支持较高的扩展性其次，面向分析型应用，列存储数据库的研究形成了另一个重要的潮流列存储数据库以其高效的压缩更高的 IO 效率等特点，在分析型应用领域获得了比行存储数据库高得多的。

Hadoop HDFSQlikViewTableau 3一体机数据库#47，hive等工具来进行大数据计算，任务机制等等数据集市，OracleExadata，但也曾经有一些用户，HPVertica 等等13Hadoop本身是分布式框架HadoopMapReduceTeradataAsterData，早期Hadoop生态圈逐步形成它存在于Hadoop生态圈之外数据仓库，SAP Hana等等。