栅格重采样区别 栅格数据重采样定义

二次多项式重采样通过计算周边栅格的加权平均值，可以较好地平滑数据，适用于有轻微平滑需求的场景三次卷积重采样则通过卷积运算，可以更好地保留数据的边缘信息和细节，适用于需要保持图像边缘和细节的场景众数重采样则通过计算周边栅格值的众数，适用于处理数据离散化的情况这些方法各有优劣，选择合适栅格重采样区别；适用于表示分类或某种专题的离散数据，如土地利用，植被类型等以下示意图为栅格数据经过平移和旋转的几何变换之后就是根据一类象元的信息内插出另一类象元信息的过程在遥感中，重采样是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像的过程常用的重采样方法有最邻近内插法nearest neighbor interpolation。

一准备工作 加载数据打开ArcGIS 105软件，加载需要重采样的影像数据检查数据投影确保影像数据具有正确的投影坐标系如果投影不正确，需要先进行投影转换二重采样操作 打开重采样工具在ArcToolbox中，找到“数据管理工具”下的“栅格”子菜单，然后选择“栅格处理”中的“重采样”设置重；因为经过配准的不同栅格的像元并不总是对齐的，因为像元大小可能不同，或者像元边界之间会有相对的偏移当进行栅格合并时，空间分析必须为每一个输出像元指定对应的输入栅格的像元，这个过程就叫做重采样重采样的方法有最近邻发search法双线性内插法和立方卷积法前两者适用于离散数据，后两者适用。

在地理信息系统中，如ArcGIS，重采样通常通过内置工具实现例如，在“数据管理工具”中，可以通过“栅格”工具集中的“重采样”功能来调整空间分辨率这使得用户能够轻松地调整栅格数据的大小，以匹配其他数据集或满足特定分析需求另一方面，通过Python脚本如使用ArcPy库，重采样过程同样可以实现自动化；BILINEAR三次插值法 CUBIC 或众数重采样法 MAJORITY聚合 聚合方法利用邻域内指定的统计聚合方法来获取不同分辨率下输出栅格的值此方法通过聚合和块统计工具发挥作用· 聚合 此工具可对一组像元的各个值进行聚合，从而生成一个分辨率较粗糙的像元可用于聚合输入值的统计数据类型有Sum。

对于离散数据如土地利用分类，使用Nearest最邻近分配法，是不会改变像元值而对于连续的数据，如影像DEM数据，重采样后才会更改像元值所以栅格数不一定会改变。

栅格重采样像元大小

1、在ArcGIS中，栅格数据的重采样是一项关键的技术，用于调整栅格数据的空间分辨率重采样方法的选择直接影响到最终的栅格数据质量栅格重采样区别了解这些方法可以帮助用户更好地处理和分析地理空间数据如果栅格重采样区别你正在寻找关于如何在ArcGIS中进行栅格数据重采样的详细信息，可以参考这里提供的资源，其中包含了多种重采样方法的详细。

2、对于ArcGIS中的重采样工具，其基本原理是调整已有的采样数据，以达到特定的精度或分辨率要求简单来说，就是通过计算和插值技术，根据周围像素的值来估计缺失或需要改变的像素值在ArcGIS中，重采样工具主要分布在两个部分栅格数据处理工具集和Spatial Analyst工具箱栅格部分的重采样工具如NEAREST最邻近。

3、在调整过程中，可以使用“裁剪”工具，将另一个栅格图层裁剪到与基准图层相同的范围，确保两个图层完全对齐裁剪后的栅格图层将会保持原有的地理坐标系，仅空间范围发生变化在完成调整后，两个栅格图层将完美对齐此外，也可以利用ArcGIS中的“重采样”工具，根据需要调整栅格图层的分辨率，进一步提高对齐。

4、通过栅格数据重采样和合并功能，可以实现栅格数据的统一倍数变换要使所有栅格数据变为相同倍数，可以采用几种方法首先，使用ArcGIS中的栅格处理工具进行重采样，这可以改变栅格像元的大小，以确保像元大小保持一致这是调整栅格数据分辨率的一种有效方法此外，还可以利用ArcGIS的“栅格计算”工具集。

5、ArcGIS中地理配准与空间校正都是用于数据坐标变换的目的，他们之间有什么区别呢1处理对象不同地理配准针对栅格数据，而空间校正针对矢量数据因此空间校正需要建立在矢量数据编辑的基础上，空间校正之前应开始编辑2处理算法不同地理配准包括样条函数二阶多项式三阶多项式的 栅格重采样 变换。

6、数据处理栅格栅格处理重采样 1最近邻法nearest最邻近分配法是用于离散分类数据的重采样技术，因为它不会更改输入单元的值将输出栅格数据集中单元中心的位置定位到输入栅格后，最邻近分配法将确定输入栅格上最近的单元中心位置并将该单元的值分配给输出栅格上的单元最邻近分配法不会更改输入。

gis栅格重采样

250米分辨率的tif栅格数据可以重采样到90米的分辨率根据查询相关信息显示，因为TIF栅格数据本质上就是像素，可以通过缩放或投影变换来达到90米分辨率例如，可以采用投影变换如果源图像在不同的投影中，或者采用放大或缩小使用线性插值，都可以实现将250米栅格数据重新采样成90米的分辨率。

2 设置像元大小 在ArcGIS中，设置像元大小需要根据实际数据源和应用场景进行调整，一般可以通过以下步骤进行1创建新的栅格数据集或栅格图层时，根据实际数据源和应用需求设置像元大小和分辨率等参数2修改栅格数据集或栅格图层的像元大小和分辨率，可以使用“重采样”和“像元大小”等工具进行操作。

首先，确保两个栅格图层具有相同的投影和分辨率这是因为不同投影或分辨率的栅格图层在叠加时可能会出现错位或失真若图层属性不一致，则需要进行统一调整这一步骤可以通过ArcGIS中的“投影”和“重采样”工具实现接下来，使用“栅格计算器”工具进行合并此工具允许用户基于栅格图层的值执行各种数学。

在ArcGIS中根据DEM提取等高线和高程点的具体步骤如下提取高程点1 重采样DEM使用数据管理工具中的栅格重采样功能，根据项目需求设置输出像元大小，通常选择CUBIC方法作为重采样方法2 栅格转点通过转换工具中的由栅格转出功能，将重采样后的DEM数据导出为高程点3 赋值Elevation字段新建一个。

重采样是一种重要的栅格处理技术，能够调整栅格数据的分辨率在ArcGIS中，提供了包括最近邻双线性立方卷积和立方多项式在内的四种重采样方法，每种方法在处理时根据像素值的不同进行调整，从而得到不同的结果矢量化是将栅格数据转换为矢量数据的过程，它能够将连续的栅格像素边界转化为一系列的点线。