Pythonfrom和as区别 python中from和import区别

在Python中Pythonfrom和as区别，当我们处理Keras库时，可以使用两种不同的导入方式，即im#160as#160keras和from#160tensorflow#160import#160keras这两种方法实质上都实现Pythonfrom和as区别了相同的功能，即导入TensorFlow库中的Keras模块，但它们在代码组织和可读性上有细微差别第一种方式，通过im#160as#160keras。

python的保留字如下其中保留字分别有这些FalseNoneTrueandasassertasyncawaitbreakclasscontinuedefdelelifelseexceptfinallyforfromglobalifimportinislambdanonlocalnotorpassraisereturntrywhilewithyield在 Python 中，定义一个。

as 指代使用 import 库名 as 指代名，后续调用使用别名，减少代码重复 from 导入通过 from 库名 import 变量或方法 省略库名，提高效率但可能影响代码可读性 ， 用于导入多个如 from 库名 import 变量名1， 变量名2 * 星号导入不建议使用，可能导致命名冲突和代码可读性差。

导入模块中的特定函数或类只需指定所需的名称，使用时不需要模块名前缀例如from math import sqrt，之后可以直接使用sqrt别名导入使用as关键字为函数或模块指定别名可以使代码简洁，提高可读性例如import numpy as np，之后可以使用nparray等模块别名使用as关键字为模块指定一个简短或。

Python模块详解模块的导入与使用明确导入使用import 模块名语句导入模块，调用模块中的函数或变量时需加模块名前缀若需为模块指定别名，可使用as关键字选择性导入使用from 模块名 import 成员名语句导入模块中的特定成员，调用时无需加模块名前缀同样，可为成员指定别名谨慎使用from。

Tensor 和tensor唯一区别在于方法名中t的大小写，大写字母TTensor是类构造函数，小写tensor是工厂函数其中，torchas_tensor 和 torchfrom_numpy 也是工厂函数构造函数在构造一个张量时使用全局默认值，而工厂函数则根据输入推断数据类型通过torchget_default_dtype可以查看dtype的全局默认。

模块与包Python中的模块是包含相关代码的逻辑单元，通过模块初始化时的__name__属性以及包来组织代码创建模块时，只需顶层定义元素，导入时会引入到当前作用域导入机制Python通过importfrom和as关键字导入模块，以避免命名冲突这有助于代码的模块化和重用数据类型Python支持多种数据类型。