1、比如，SSD将内存换成rediscodis区别了磁盘，以换取更大的容量更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上，加。
2、多个同构twemproxy配置相同同时工作，接受客户端的请求，根据hash算法，转发给对应的redis优点 开发简单，对应用几乎透明 历史悠久，方案成熟 缺点 代理影响性能 lvs和twemproxy会有节点性能瓶颈 redis扩容非常麻烦 twitter内部已放弃使用该方案，新使用的架构未开源 CodisZooKeeper存放路由。
3、HBase是列族数据库，适用于海量数据存储，如日增量200G数据的场景，但运维复杂RocksDB则是一种高性能的键值对存储引擎，广泛用于高性能数据库的底层存储，如TiDBFlink的状态存储等 集群与架构设计 Redis使用哨兵模式Redis Sentinel或集群模式Redis Codis进行高可用与横向扩展HBase集群。
4、候选者服务端路由通常指的是通过代理层如 Codis来接收客户端请求，并将请求转发给 Redis 集群中的具体实例进行处理Codis 通过初始化出的哈希槽将数据分发到不同的 Redis 实例，而代理层则负责缓存最新的哈希槽与实例映射关系，确保请求能够正确路由面试官在 Codis 中，扩容 Redis 实例的流程。
5、codis redis 适用于数据持久化需求，且对延时要求高xcache 适合海量 KV 存储，支持数据持久化避免使用客户端分片模式，推荐使用集群模式以实现高可用和弹性伸缩集群模式不支持 luaredisson 客户端，业务需要时只能选择 redis 主从模式redis 单节点容量限制为 10GB，xcache 单节点容量限制为 200GB。
6、使用codis方案在众多集群方案中，codis方案以其与twemproxy相似的高效效果而被广泛采用，尤其突出的是它在节点数量变化时，具备旧节点数据恢复到新哈希节点的能力Redis cluster30自带的集群该方案以分布式算法为特色，采用槽的概念而非一致性哈希，同时提供从节点设置功能，展现了其独特的集群管理优势。
7、twemproxy和codis在本轮测试中表现基本相当在时延上，codis固有的问题表现较差，另外三款在数据量较小时差别较小，而当数据量超过512时，predixy则表现出较明显的优势测完了单线程，现在我们开始多线程测试，由于twemproxy不支持多线程，因此twemproxy不参与多线程的测试考虑到redisbenchmark本身是个单。
8、3对于使用缓存有什么推荐吗rediscodis区别？一般就Redis，Codis还有那些比较好用的开源软件？对于类似sessionid这样的可以非持久存储的数据，可以考虑memcached，使用一致性哈希算法分布式存储4做自动化发布，除了Jenkins持续集成工具，还有那些好用的工具呢？目前我所知道的，一般都是Hudson或者Jenkins，后者是前者分支。
9、原理篇深入探讨了Redis的核心机制，如持久化管道PubSub主从同步等持久化机制确保数据在宕机时不会丢失，管道优化了数据读取效率，PubSub提供了消息发布与订阅机制，主从同步则在主节点故障时提供数据恢复机制集群篇介绍了Redis的集群解决方案，包括Codis和Cluster，这些技术帮助用户构建高可用高并发。
10、为解决单节点限制，喜马拉雅引入了Codis Redis作为集群解决方案Codis使用Proxy代理连接多个Redis分片，并通过ZooKeeper实现服务发现，具备平滑扩容和可视化管理界面等优势当集群扩容时，通过迁移数据到新增分片，实现平滑扩容，解决了单节点QPS和容量的瓶颈冷热数据分离与优化Pika与XCache 面对数据量大的业务。
11、另外，当我们使用Redis Cluster时，由于Redis Cluster采用了同步迁移的方式，bigKey同样会阻塞主线程这里提一下Codis，Codis在迁移bigKey时，使用了异步迁移 + 指令拆分的方式，对于bigKey 集合类型 中每个元素，用一条指令进行迁移，而不是把整个 bigKey 进行序列化后再整体传输这种化整为零的方式。
12、应用场景包括Redis版本升级单机模式向集群模式迁移集群模式向单机哨兵模式的缩容以及集群向其rediscodis区别他集群如CodisTwemproxy自研Proxy的迁移等NineData同步服务提供稳定安全的数据流服务，支持不停服迁移，有效降低数据同步对业务的影响性能测试表明，NineData在全量与增量同步上均优于竞品规格4c。
13、所有虚拟机的磁盘io都卡顿甚至死机，经过不断调优终于还是稳定了Ceph给我最大的安慰是它没有丢数据，没有丢此外，Redis30CodisTwemproxy等开源系统都在B站得到了使用，最后我们自研了 BiliTW已开源，主要原因是 Codis现在没更新了，Twemproxy的性能比较差，特别是后端Redis多的情况下而且。
14、Pika 在实现上拥有以下特点兼容 Redis 的 stringhashlistzsetset 等数据结构 实现主从备份，支持全同步和部分同步 在 twemproxy 或 codis 中实现静态数据分片在安装和编译 Pika 时，可以通过以下步骤在 CentOS 或 Ubuntu 系统上操作在 CentOS 上安装依赖，编译并安装 Pika。
15、2技术选型 从前端到后端，从缓存到数据库，面对为数众多的第三方组件，架构师需要作出合理的选择前端页面选择模板引擎还是动静分离服务端选择Java还是Nodejs服务治理选择DubboX还是Spring Cloud消息队列选择RocketMQ还是Kafka分布式缓存选择Redis Cluster 还是 Codis数据库选择Mysql还是Oracle全文。
16、3能熟练掌握和开发Web ServiceSOAPSocketNIO等开发技术，对。
17、能够在jquery的类库基础上封装元件 5精通MYSQL，SQL SERVER，ORACLE等资料库应用 6精通rediscodis等NoSql资料库 7对大资料高并发服务的java架构比较了解 8工作积极乐观，能够承受在高压下工作，工作责任心强 面试题有被问到C语言做软体开发时候怎么管理众多的指标，要如何回答。
18、SpringCloud Springboot SpringMVC ORM 框架数据库缓存框架 Redis ， Codis ， Memcached 等，大数据框架 Hadoop Spark hive Hbase Storm ES Kafka 等等 技术选型 最好选择。
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