std和rms区别 rmd和stt的区别

rmsstd和rms区别，即Root Mean Square Errorstd和rms区别，是msestd和rms区别的平方根，它直观地给出std和rms区别了误差的平均大小与mse相比，rms更便于理解和解释，因为它直接给出了误差的量级，而不是平方后的值std，即Standard Deviation，表示数据的离散程度，是测量数据分布的宽窄程度的重要参数在上述误差计算中，std通常用于标准化rms，得到去。

标准差st = stdy，信号的离散程度的度量峭度峰度ku = kurtosisy，描述信号尖峰程度，高峭度表示尖峰多均方根RMSrm = rmsy，信号强度的平方根平均值，常用于噪声水平的评估波形因子S。

Stderr则是估计系数和常数项的标准差一般我们认为，标准差越小，估计值越集中精确t是t估计值，它用于检验统计显著性，t值较大，因此回归是显著的Pabst项是5%双边t检验对应的P值，P=0意味着很容易否定H0假设，统计显著95%conf interval项是95%的置信区间，它是x变量的系数或常数。

STD为013nsCLK11和IGS03精度较差，分别为048和031ns各家钟差RMS差异比较明显，CLK22最大，为198 ns，CLK11次之，为。

轨道重叠段互差在RT和N方向的RMS分别为00780321和0375 m，钟差重叠段互差的RMS和STD分别达到0589和0519 ns相比。

的RMS和STD单位米在第二个实验中，对于不同的线性和角速度，HDL graph SLAM的误差最小，为0845m，如表II所示其环。

分析时段内不同GIM产品对应的BIAS与STD统计结果如下表所示RMS精度信息分析借鉴 “斯坦福图”的方式，提出了基于电离层误。

std，来部分作为归一化机制与对每个 token 进行归一化的 LN 不同， 对整个输入激活一起做归一化因此，仅 不能以非线性方式抑。